CGT.1. - Capacidad para buscar, obtener y procesar información con el fin de transformarla en conocimiento riguroso y saberla aplicar, de forma original, en un contexto de investigación epistemológica.
CGT.2. - Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos y para afrontar y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos en el ámbito de la Epistemología y la filosofía de las Ciencias Naturales y Sociales.
CGT.3. - Capacidad para integrar los conocimientos y enfrentarse a la complejidad que supone formular juicios a partir de consideraciones razonadas sobre las responsabilidades sociales y éticas que conlleva la aplicación de la reflexión filosófica sobre las Ciencias Naturales y Sociales, y otras formas de conocimiento.
CGT.5. - Capacidad para estudiar e investigar de modo en gran medida autónomo dentro del ámbito de la Epistemología y la filosofía de las Ciencias Naturales y Sociales Transversales.
CGT.6. - Capacidad para evaluar la compatibilidad de los conocimientos provenientes de las ciencias naturales y sociales con el respeto y promoción de los derechos fundamentales y la igualdad entre hombres y mujeres, junto con los principios de igualdad de oportunidades y de accesibilidad universal de las personas con discapacidad, así como los valores propios de una cultura de la paz y de los valores democráticos.
CGT.7.- Capacidad para plantear cuestiones epistemológicas desde una perspectiva personal y creativa para contribuir al avance de la reflexión filosófica sobre las Ciencias naturales y sociales.

CET.4.- Capacidad para comprender, exponer y evaluar críticamente textos filosóficos complejos, tanto actuales como procedentes de la historia de la disciplina, en el campo de la Epistemología aplicada al conocimiento y reflexión sobre las Ciencias Naturales y Sociales.
CET.9.- Capacidad de comprensión ajustada y de valoración crítica acerca de la aportación que la Filosofía de la Mente contemporánea ha hecho a la reflexión sobre las relaciones entre los organismos humanos y su entorno natural y social.
CET.10.- Capacidad de comprensión ajustada y de valoración crítica acerca de las portaciones que la Psicología Cognitiva ha hecho a la reflexión en torno a la posibilidad, naturaleza y límites del conocimiento humano.
CET.11.- Capacidad para emplear con desenvoltura y eficacia las TIC's con el fin de localizar información en las redes de la web, y en bibliotecas y archivos en lo que concierne a la Epistemología y Filosofía de la Ciencia, así como para presentar los resultados de un trabajo académico o una investigación de alto nivel, ya sea en exposiciones orales o escritas.
CET.14.- Capacidad para presentar por escrito los resultados de un trabajo académico o investigador del nivel de un artículo de revista especializada en Filosofía, con una estructura adecuada, redacción clara y argumentación sólida, respetando además todas las normas de cita y relación de fuentes propios de este tipo de trabajos.

La sesiones se dividen en dos partes. En la primera, se llevan a cabo distintas actividades: presentaciones, tutoriales, visionado de vídeos, juegos. La segunda parte de las sesiones estará centrada en el análisis colectivo de textos sobre el tema de la asignatura. La selección de textos se determinará en la primera sesión (de manera flexible según los intereses del grupo). Este programa incluye una selección orientativa.

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La asignatura ensaya un acercamiento filosófico a las ciencias cognitivas con un especial foco en la inteligencia artificial y su relación con el resto de disciplinas del campo.

Ninguno

1. Conocer la historia de las ciencias cognitivas, en la que se inserta la reflexión filosófica en torno a la Inteligencia Artificial (IA).
2. Conocer los diferentes enfoques y paradigmas para el desarrollo de la IA.
3. Conocer los problemas empíricos y teóricos que ha enfrentado cada uno de los señalados enfoques.
4. Comprender las diferentes teorías filosóficas subyacentes al desarrollo de la inteligencia artificial.
5. Conocer algunos de los nuevos debates filosóficos en torno a desarrollos recientes de la IA.

1. ¿Qué son las ciencias cognitivas? ¿cuáles son?

2. Inteligencia artificial, fundamentos:
2.1 ¿Qué significa computar? Máquinas de Turing
2.2 El paradigma clásico: IA basada en lógica
2.3 La revolución conexionista y el aprendizaje automático

3. El debate clásico sobre la IA:
3.1 El test de Turing
3.2 El argumento de Searle
3.3 La respuesta de los Churchland
3.4 El argumento Lucas-Penrose
3.5 La visión de Dreyfus

4. El giro ético-político en filosofía de la IA
4.1. Privacidad
4.2. Responsabilidad artificial
4.3. Sesgos

Asistencia a clase y participación en las sesiones (20%).
Trabajo final escrito (80%). El resto de la calificación de la asignatura corresponderá a la elaboración de un trabajo final con el formato de un artículo de investigación sobre alguno de los temas tratados durante el curso (o relacionados con estos).

Nota: se añadirán algunos textos antes de comenzar el curso. Las/os estudiantes también podrán proponer textos relacionados con los contenidos.

- Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59 (236), 433¿460. (traducción disponible).
- Churchland, P. M., & Churchland, P. S. (1990). Could a machine think?. Scientific American, 262(1), 32-39. (traducción disponible).
- Searle, J. R. (1990). Is the brain's mind a computer program? Scientific American, 262 (1), 25-31 (traducción disponible).
- Dreyfus, H., & Dreyfus, S. E. (2000). De Sócrates a los sistemas expertos: Los límites y peligros de la racionalidad calculante. Folios, (12), 5-11.
- Gherab, K. (2022). Mentes contra Máquinas: Revisión histórica y lógico-filosófica del argumento gödeliano de Lucas-Penrose. HUMAN REVIEW. International Humanities Review/Revista Internacional de Humanidades, 11(2), 185-195.
- Véliz, C. (2020) Privacidad es poder. Paradigma 23, 24-31.
- Coeckelbergh, M. (2021). Ética de la inteligencia artificial. Ediciones Cátedra. (capítulos 7, 8 y 9).

El Profesor D. Antonio Yuste Ginel es Profesor Ayudante Doctor.
Idioma: castellano