CG2 Habilidad para expresarse claramente y de presentar oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional, los resultados de sus análisis
CG11 Predisposición a la interacción con otros profesionales
CG12 Preocupación por la calidad de su trabajo
CG17 Demostrar haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el grado y ser capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada

CE6 Diseñar y planificar un estudio estadístico para la resolución de un problema real
CE9 Elaborar y construir modelos estadísticos adecuados a problemas reales y su validación
CE18 Conocer las herramientas estadísticas de control y mejora de la calidad

50%

50%

100%

2,4

3,6

7

A través de la asignatura se ofrecen diferentes herramientas estadísticas de control y mejora continua de la calidad de los procesos productivos utilizadas habitualmente en la Metodología Seis Sigma, así como su aplicación práctica.

Ninguno.

METODOLOGÍA SEIS SIGMA PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD

TEMA 1: ASEGURAMIENTO ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD Y METODOLOGÍA SEIS SIGMA

1.1 Introducción.
1.2 Aseguramiento estadístico de la calidad.
1.3 Normativa de calidad.
1.4 Metodología Seis Sigma.

TEMA 2: GRÁFICOS DE CONTROL Y OTRAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL SPC
2.1 Introducción.
2.2 Proceso en estado de control estadístico y proceso fuera de control.
2.3 Gráficos de control y contrastes de hipótesis.
2.4 Base estadística de los gráficos de control. Modelo general.
2.5 Tipos de gráficos de control.
2.6 Caso práctico ilustrativo.
2.7 El resto de las “Siete Magníficas”.

TEMA 3: GRÁFICOS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
3.1 Introducción
3.2 Gráficos de control para la fracción no conforme.
3.3 Gráficos de control para el número de no conformes.
3.4 Gráficos de control para defectos.
3.5 Casos prácticos.

TEMA 4: GRÁFICOS DE CONTROL PARA VARIABLES
4.1 Introducción
4.2 Gráficos de control de la media y el rango.
4.3 Gráficos de control para unidades individuales.
4.4 Gráficos de control basados en medias móviles.
4.5 Casos prácticos.

TEMA 5: MUESTREO DE ACEPTACIÓN LOTE A LOTE POR ATRIBUTOS
5.1 Introducción.
5.2 Muestreo simple por atributos.
5.3 Muestreo doble por atributos.
5.4 Muestreo múltiple por atributos.
5.5 Muestreo secuencial.
5.6 Inspección con rectificación.
5.7 Casos prácticos.

TEMA 6: ANÁLISIS DE CAPACIDAD DEL PROCESO Y DEL SISTEMA DE MEDICIÓN
6.1 Análisis de capacidad del proceso.
6.2 Estudios de capacidad de sistemas de medición.
6.3 Casos prácticos.

TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA TAGUCHI PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
7.1 Introducción a la metodología Taguchi.
7.2 Calidad a través de la optimización de procesos.
7.3 Caso práctico ilustrativo.

Evaluación Continua, con los siguientes porcentajes:
- La participación en clase, exposición de soluciones a casos prácticos, resolución de hojas de problemas, e intervención dinámica durante la enseñanza dialogada con la profesora, representarán el 20% de la nota final.
- Primere Prueba Escrita (a mediados del curso) supondrá el 40% de la nota final.
- Segunda Prueba Escrita a (coincidente en el tiempo con el Examen Final) supondrán el 40% restante de la nota final.

Los estudiantes, por tanto, tienen la opción de aprobar la asignatura por Evaluación Continua, siempre que la calificación de dicha evaluación sea superior o igual a 5 (con el requisito de alcanzar al menos 3.5 puntos sobre 10 en cada una de las dos pruebas escritas).

Cada uno de los estudiantes que haya superado los 3.5 puntos en la Primera Prueba Escrita, el día de la Convocatoria Ordinaria podrá elegir entre realizar sólo la Segunda Prueba Escrita o el Examen Final.

Los estudiantes que hayan obtenido una nota inferior a 3.5 puntos en la Primera Prueba Escrita, para superar la asignatura en la Convocatoria Ordinaria deberán presentarse al Examen Final y alcanzar una calificación de al menos 5 puntos en dicho examen.

Por otro lado, en la Convocatoria Extraordinaria sólo se tendrá en cuenta la nota obtenida en el examen de dicha convocatoria.

Allen, T.T.: 2006. Introduction to engineering statistics and six sigma, Springer, London.

Montgomery, D.C.: 2004. Control estadístico de la calidad, 3th ed., Limusa Wiley, México.

Taguchi, G.: 1987. System of experimental design, American Supplier Institute, New York.

Para facilitar el seguimiento de la asignatura, a través del Campus Virtual se pondrá a disposición de los alumnos material didáctico.